Освойте курс «Методология Наступательной Безопасности» с помощью практических задач и интерактивных уроков.
Понимание основ оффенсивной безопасности, включая этику хакерства, правовые аспекты и значение ответственного раскрытия уязвимостей.
Изучение различных методов сбора информации о целевых объектах, включая пассивную и активную разведку, а также использование инструментов, таких как WHOIS, nslookup и Shodan.
Освоение использования инструментов сканирования, таких как Nmap, Nessus и OpenVAS, для выявления открытых портов, сервисов и уязвимостей. Понимание методов перечисления для получения более детальной информации о цели.
Изучение методов выявления и оценки уязвимостей с использованием инструментов, таких как Metasploit, Burp Suite и OWASP ZAP. Понимание распространенных уязвимостей, таких как SQL-инъекции, межсайтовый скриптинг (XSS) и переполнение буфера.
Исследование различных методов эксплуатации, включая использование модулей Metasploit, разработку собственных эксплойтов и эксплуатацию распространенных уязвимостей.
Понимание методов постэксплуатации, включая эскалацию привилегий, горизонтальное перемещение и сохранение доступа. Изучение использования инструментов, таких как Mimikatz, PowerSploit и Cobalt Strike.
Фокусировка на безопасности веб-приложений, включая использование инструментов, таких как Burp Suite, OWASP ZAP и SQLmap. Изучение методов выявления и эксплуатации распространенных веб-уязвимостей.
Исследование безопасности беспроводных сетей, включая использование инструментов, таких как Aircrack-ng, Wireshark и Kismet. Изучение методов выявления и эксплуатации распространенных уязвимостей беспроводных сетей.
Понимание методов социальной инженерии, включая фишинг, вишинг и хвостовую атаку. Изучение методов выявления и снижения физических уязвимостей безопасности.
Изучение основ реагирования на инциденты и цифровой криминалистики, включая использование инструментов, таких как Autopsy, Volatility и Wireshark. Понимание важности анализа журналов и сохранения доказательств.
Изучение продвинутых техник эксплуатации, включая использование пользовательских эксплойтов, разработку эксплойтов и эксплуатацию сложных уязвимостей.
Понимание продвинутых техник послеэксплуатации, включая механизмы сохранения доступа, разработку руткитов и использование продвинутых инструментов, таких как Empire и C2-фреймворки.
Фокусировка на продвинутой безопасности веб-приложений, включая использование инструментов, таких как Burp Suite Professional, OWASP ZAP и пользовательские сканеры веб-приложений. Обучение идентификации и эксплуатации сложных веб-уязвимостей.
Изучение продвинутой безопасности беспроводных сетей, включая использование инструментов, таких как Aircrack-ng, Wireshark и пользовательские сканеры беспроводных сетей. Обучение идентификации и эксплуатации сложных беспроводных уязвимостей.
Понимание продвинутых техник социальной инженерии, включая использование пользовательских фишинговых кампаний, вишинговых атак и техник обхода физической безопасности.
Обучение продвинутым техникам реагирования на инциденты и цифрового следствия, включая использование инструментов, таких как Autopsy, Volatility и пользовательские инструменты для следствия. Понимание важности продвинутого анализа журналов и сохранения доказательств.
Понимание основ операций красной команды, включая использование инструментов, таких как Cobalt Strike, Caldera и пользовательские фреймворки красной команды. Обучение планированию и выполнению операций красной команды.
Понимание основ защит синей команды, включая использование инструментов, таких как Splunk, ELK Stack и пользовательские решения SIEM. Обучение идентификации и митированию активностей красной команды.
Изучение продвинутых операций красной команды, включая использование пользовательских фреймворков красной команды, продвинутых техник C2 и эксплуатации сложных уязвимостей.
Изучение продвинутых защит синей команды, включая использование пользовательских решений SIEM, продвинутых техник охоты за угрозами и идентификации продвинутых активностей красной команды.
Понимание основ оффенсивной безопасности в облачных средах, включая использование инструментов, таких как AWS CLI, Azure CLI и пользовательские облачные инструменты безопасности. Обучение идентификации и эксплуатации распространенных уязвимостей облака.
Понимание основ дефенсивной безопасности в облачных средах, включая использование инструментов, таких как AWS Security Hub, Azure Security Center и пользовательские облачные инструменты безопасности. Обучение идентификации и устранению угроз, связанных с облаком.
Понимание основ оффенсивной безопасности в средах IoT, включая использование инструментов, таких как Firmware Analysis Toolkit (FAT), IoTGoat и пользовательские инструменты безопасности IoT. Обучение идентификации и эксплуатации распространенных уязвимостей IoT.
Понимание основ дефенсивной безопасности в средах IoT, включая использование инструментов, таких как IoT Security Framework, IoTGuard и пользовательские инструменты безопасности IoT. Обучение идентификации и устранению угроз, связанных с IoT.
Понимание основ оффенсивной безопасности в мобильных средах, включая использование инструментов, таких как MobSF, Drozer и пользовательские инструменты безопасности мобильных устройств. Обучение идентификации и эксплуатации распространенных уязвимостей мобильных устройств.
Понимание основ дефенсивной безопасности в мобильных средах, включая использование инструментов, таких как MobileIron, AirWatch и пользовательские инструменты безопасности мобильных устройств. Обучение идентификации и устранению угроз, связанных с мобильными устройствами.
Понимание основ оффенсивной безопасности в промышленных системах управления (ICS), включая использование инструментов, таких как SCADA, PLC и пользовательские инструменты безопасности ICS. Обучение идентификации и эксплуатации распространенных уязвимостей ICS.
Понимание основ дефенсивной безопасности в промышленных системах управления (ICS), включая использование инструментов, таких как ICS Security Framework, ICSGuard и пользовательские инструменты безопасности ICS. Обучение идентификации и устранению угроз, связанных с ICS.
Понимание основ оффенсивной безопасности в средах искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML), включая использование инструментов, таких как AI Security Framework, MLGuard и пользовательские инструменты безопасности AI/ML. Обучение идентификации и эксплуатации распространенных уязвимостей AI/ML.
Понимание основ дефенсивной безопасности в средах искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML), включая использование инструментов, таких как AI Security Framework, MLGuard и пользовательские инструменты безопасности AI/ML. Обучение идентификации и устранению угроз, связанных с AI/ML.
