Освойте управление платформой и визуализацию через интерактивные задания и практические упражнения.
Понимание основ управления платформой, включая ключевые концепции, роли и обязанности. Введение в общие инструменты и фреймворки управления платформой.
Изучение основной архитектуры платформ, включая монолитную, микросервисную и серверную архитектуры. Понимание компромиссов и случаев использования для каждой.
Понимание основ контейнеризации, включая Docker, контейнеры и образы. Учимся создавать и управлять контейнерами.
Введение в Kubernetes и его роль в оркестрации контейнеров. Учимся развертывать, масштабировать и управлять контейнеризованными приложениями с помощью Kubernetes.
Понимание важности мониторинга и логирования в управлении платформой. Введение в общие инструменты мониторинга, такие как Prometheus, и инструменты логирования, такие как ELK Stack.
Введение в безопасность платформы, включая ключевые концепции, такие как аутентификация, авторизация и шифрование. Понимание распространенных угроз безопасности и уязвимостей.
Изучение продвинутых техник контейнеризации, включая многоступенчатые сборки, сетевое взаимодействие контейнеров и хранение. Учимся оптимизировать производительность контейнеров.
Глубокое погружение в продвинутые функции Kubernetes, включая Helm, Operators и определения пользовательских ресурсов. Учимся управлять сложными развертываниями Kubernetes.
Понимание роли автоматизации в управлении платформой. Введение в конвейеры непрерывной интеграции и непрерывного развертывания (CI/CD).
Изучение техник масштабирования платформ, включая горизонтальное и вертикальное масштабирование. Понимание балансировки нагрузки и ее роли в управлении платформой.
Введение в сетевое обеспечение платформы, включая Service Mesh, такие как Istio и Linkerd. Изучение управления сетевым трафиком и реализации межсервисного взаимодействия.
Глубокое погружение в лучшие практики безопасности платформы, включая безопасное программирование, управление секретами и сканирование уязвимостей. Понимание требований соответствия и регулирования.
Понимание основ визуализации платформы, включая ключевые концепции, инструменты и техники. Введение в общие библиотеки и фреймворки визуализации.
Введение в визуализацию данных с использованием библиотек Python, таких как Matplotlib и Seaborn. Изучение создания различных типов диаграмм и графиков.
Понимание основ интерактивной визуализации с использованием D3.js. Изучение создания динамических, интерактивных диаграмм и графиков.
Введение в Grafana и ее роль в визуализации платформы. Изучение создания дашбордов, панелей и предупреждений с использованием Grafana.
Исследование продвинутых техник визуализации данных, включая тепловые карты, древовидные карты и сетевые графики. Изучение оптимизации производительности визуализации.
Глубокое погружение в интерактивную визуализацию с использованием Plotly. Изучение создания динамических, интерактивных диаграмм и графиков с Plotly.
Понимание роли Kibana в визуализации платформы. Изучение создания дашбордов, визуализаций и предупреждений с использованием Kibana.
Глубокое погружение в лучшие практики визуализации платформы, включая подготовку данных, принципы дизайна и пользовательский опыт. Понимание роли нарратива в визуализации.
Изучение продвинутых методов управления платформой, включая мультиоблачное управление, гибридные облачные архитектуры и вычислительные платформы на краю сети. Узнайте, как управлять сложными распределенными платформами.
Введение в Tableau и его роль в визуализации платформы. Узнайте, как создавать интерактивные дашборды, визуализации и истории с помощью Tableau.
Глубокое погружение в продвинутые методы защиты платформы, включая архитектуры с нулевым доверием, защиту сервисных сеток и защиту во время выполнения. Понимание роли искусственного интеллекта и машинного обучения в защите платформы.
Понимание роли Power BI в визуализации платформы. Узнайте, как создавать интерактивные дашборды, визуализации и отчеты с помощью Power BI.
Финальный кэпстоун-проект, в котором студенты разработают, внедрят и визуализируют полное решение для управления платформой. Студенты продемонстрируют свои знания в области управления платформой и визуализации, инструментов и методов.
